pono

自分たちの宿で、毎日使っています。

沖縄で運営する2軒の宿——pono 118とpono 02。そこで今日も動いている実測値を、出所つきで公開しています。

第三者導入事例は、現時点でまだゼロです。だからこそ、自分たちの運用データを、算出式も含めてすべて開示します。

答えから先に見る

答えから先に

  1. OTAメッセージ738通が、自動翻訳つきでひとつの画面(pono WINDOW)に集まっています。
  2. 宿のAIコンシェルジュ(pono CONCIERGE)は、中央値7.8秒でゲストに応答(実測430ターン、平均9.1秒)。
  3. 自分たちの掲載を95回診断し、pono LISTINGの精度を磨きました。

これらは全部、私たちが沖縄で運営する2軒の宿(pono 118=名護市・屋我地島/pono 02=本部町)で、今日も動いている数字です。2026年上半期は140件の予約(キャンセルを除く)をお迎えしました。

出所つきの、実測値

738通
WINDOWに集約されたOTAメッセージ
pono WINDOWに同期されたOTAメッセージの累計(2026年7月時点)
95回
LISTING診断の自社実行
自社の掲載でLISTING診断エンジンを実行した回数(2026年7月時点、内部アカウントのみ)
7.8秒
CONCIERGE応答時間(中央値)
生成された回答430ターンの実測。中央値7.8秒・平均9.1秒

出所(監査可能性)

すべて自社システムの実測です。顧客データの推定・盛りはありません。

指標 値 出所
OTAメッセージ(WINDOW集約) 738通 自社システム実測(2026年7月時点、累計)
LISTING診断 自社実行回数 95回 自社システム実測(2026年7月時点、内部アカウントのみ)
CONCIERGE応答時間 中央値7.8秒・平均9.1秒(430ターン) 自社システム実測(応答ログ)
2026年上半期 予約件数 140件(キャンセル除く) 自社予約システム実測
自動化の技術基盤 Edge Function 120本・AIエージェント14種 自社システムの運用規模(2026年7月時点)

誠実性の注記

  • これは自社事例(n=1)です。ponoの道具を、pono自身の宿で使った実測であり、第三者の導入事例は現時点でゼロです。だからこそ、数字の出所を全部開示しています。
  • 売上・稼働率のリフト値は主張しません。価格改定や季節、キャンペーンが交絡する期間の変化を、道具の効果として語るのは不誠実だと考えるためです。

私たちの技術基盤

この自動化の裏側には、120本のEdge Functionと14種のAIエージェントチームが動いています。

OTAは軒並み二桁%の手数料がかかりますが、直接予約なら決済手数料だけで済みます。

この数字を生んだ道具たち

どれも、他社に売るために考えたものではありません。まず、自分たちの宿で、今日も使っています。

WINDOW

以前は、料金や最低泊数をひとつ確かめるにも管理画面で迷子になっていました。いまは予約・売上・メッセージが毎朝ひとつの画面に揃います。OTAメッセージ738通がここに流れます。

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CHECKIN

予約経路に応じて予約情報を引き受け、必要なことだけを確かめます。宿泊者名簿をPDFで出力できます。

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CONCIERGE

夜中の「鍵が開きません」にも、中央値7.8秒で手順を返します。あいまいなことは推測せず、確認が要る場面は人に回す設計です。

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LISTING

私たち自身の掲載で95回診断を回し、精度を磨きました。3つの視点(公式・実務・世界観)で、直す順番まで出します。

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私たちの宿は、直接予約がいちばんお得です。

OTA比較-1.5%保証と、BBQ機材無料相当¥4,000(pono 02の場合)。